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研究人员开发神经网络 可读取食谱并生成熟食产品的图像

『北京联盟摘要_研究人员开发神经网络 可读取食谱并生成熟食产品的图像』来自特拉维夫大学的一组研究人员开发了一种神经网络 , 能够读取食谱并生成烹饪完成...


来自特拉维夫大学的一组研究人员开发了一种神经网络 , 能够读取食谱并生成烹饪完成后的熟食产品的图像 。 嗯 , 好像可以更换人头拍色情片的DeepFakes还不够糟糕 , 现在我们无法确定我们在网上看到的美味食物都是否是真实的了 。 由研究人员Ori Bar El , Ori Licht和Netanel Yosephian组成的特拉维夫团队使用名为StackGAN V2的生成对抗网络(GAN)的修改版本和巨大的recipe1M数据集中的52K图像/配方组合创建了他们的AI 。

该团队开发了一种人工智能 , 只需要列出任何配方和说明清单 , 就可以运算成品食品的样子 。

这一切都是一名研究人员在向祖母询问她传统的番茄酱炸鱼排配方时开始的 。 由于她年事已高 , 她不记得确切的食谱 , 所以吃货科学家就建立了一个能够给出食物图像的系统 , 方便输出食谱 。 由于人们很难从饭菜中获得具有实际数量和“隐藏”成分的精确配方 , 如盐 , 胡椒 , 黄油 , 面粉等 。 因此基于配方生成食物图像就成了有用的做法 , 这项任务对于人类来说非常具有挑战性 , 对于计算机更是如此 。

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